Регрессионный анализ – множественная рег
Изначально приведены данные об урожайности зерновых культур и пять факторов, которые могут повлиять на изменение значений урожайности.
Необходимо определить взаимосвязь факторов с результативной переменной, выбрать лучшую регрессионную модель и определить ее достоверность на основе пакета «Анализа данных».
Таблица 1.
Исходные данные
N параметра Y X1 X2 X3 X4 X5
1 1,59 0,26 2,05 0,32 0,14 9,7
2 0,34 0,28 0,46 0,59 0,66 8,4
4 4,63 0,4 6,44 0,43 0,59 9,9
5 2,16 0,26 2,16 0,39 0,16 9,6
6 2,16 0,3 2,69 0,32 0,17 8,6
7 0,68 0,29 0,73 0,42 0,36 12,5
8 0,35 0,26 0,42 0,21 0,08 7,6
9 0,52 0,24 0,49 0,2 0,08 6,9
10 3,42 0,31 3,02 1,37 0,73 13,5
11 1,78 0,3 3,19 0,73 0,17 9,7
12 2,4 0,32 3,3 0,25 0,14 10,7
13 9,36 0,4 11,51 0,39 0,38 12,1
14 1,72 0,28 2,26 0,82 0,17 9,7
15 0,59 0,29 0,6 0,13 0,35 7
16 0,28 0,26 0,3 0,09 0,15 7,2
17 1,64 0,29 1,44 0,2 0,08 8,2
18 0,09 0,22 0,05 0,43 0,2 8,4
19 0,08 0,25 0,03 0,73 0,2 13,1
20 1,36 0,26 0,17 0,99 0,42 8,7
Таблица 2.
Описание переменных
Переменная Описание переменной
Y Урожайность зерновых культур (ц/га)
X1 Число колесных тракторов (приведенной мощности) на 100 га
Х2 Число зерноуборочных комбайнов на 100 га
Х3 Число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га
Х4 Количество удобрений, расходуемых на гектар
Х5 Количество расходуемых хим. Средств оздоровления растений (ц/га)
Введение 3
1. Корреляционный анализ. Выявление мультиколлинеарности 4
2. Построение уравнения регрессии 6
3. Проверка модели на гетероскедастичность 10
4. Проверка модели на автокорреляцию остатков 11
Заключение 12
Список использованной литературы 13
Приложение 1 14
Приложение 2. 16
Приложение 3. 17
Приложение 4. 19