Расчетно – аналитическая работа
Задание 1. Исследование структуры изучаемой статистической совокупности.
1. Исходные данные заданий 1 - 3
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
N=i*к*l=18*73*1=1314
Таблица 1.1.
Исходные данные базового варианта заданий
№ предприятия п/п Выручка от продажи продукции, млн руб. Прибыль от продажи
продукции,млн руб. № предприятия п/п Выручка от продажи продукции, млн руб. Прибыль от продажи
продукции,млн руб.
1 907 737 16 857 730
2 695,6 579,6 17 715,6 588,6
3 594,2 464,2 18 624,2 474,2
4 421,4 214,4 19 472,8 352,8
5 452,8 327,8 20 331,4 207,4
6 857 732 21 867 732
7 594,2 474,2 22 745,6 603,6
8 715,6 593,6 23 462,8 339,8
9 522,8 347,8 24 594,2 469,2
10 391,4 211,4 25 331,4 209,4
11 887 738 26 837 711
12 715,6 585,6 27 715,6 587,6
13 624,2 474,2 28 574,2 449,2
14 462,8 332,8 29 472,8 337,8
15 341,4 206,4 30 331,4 201,4
Исходные данные для индивидуального варианта заданий формируются студентом в табл.1.1самостоятельно путем увеличения данных базового варианта на величинуN=i*к*l, где i - две последние цифры текущего года, к- последние две цифры номера зачетной книжки студента,l- код направления подготовки студента: 1 - экономика,2 - менеджмент, 3 -государственное и муниципальное управление (при условии N=i*к*l = 0 принять N=100).
По исходным данным:
1) постройте статистический интервальный ряд распределения предприятий по признаку «Выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами;
2) рассчитайте значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения;
3) рассчитайте следующие статистические характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, представив расчеты в табличном виде.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1 - 3.
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи междупризнаками совокупности.
По исходным данным (табл.1.1) с использованием результатов выполнения задания 1:
1) методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции»;
2) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х ;
3) проверьте найденную модельна адекватность;
4) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3. Применение выборочного метода в статистическом исследовании
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции более x ̃млн. руб.(x ̃ - средняя величина выручки рассчитанная в задании 1), а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Значения параметров, необходимых для решения задачи и рассчитанных в задании 1, представлены в табл. 3.2:
Таблица 3.2
Р
t n N x ̃ σ^2
0,954 2 30 300 603,87 617,6
Задание 4. Методы анализа рядов динамики в экономических задачах
Задание 4.1. Расчёт и анализ основных показателей ряда динамики.
Исходные данные варианта задания представлены в табл. 4.1,
Таблица 4.1
Объемы реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период (тыс. тонн)
Месяцы 1 - й год 2-й год 3-й год 4-й год 5-й год
январь 1 590,80 1 633,20 1 615,80 1 658,70 2 763,50
февраль 1 579,20 1 652,50 1 629,20 1 668,80 1 703,60
март 1 940,50 1 917,50 1 905,80 1 948,60 1 939,40
апрель 2 278,50 2 417,20 2 389,80 2 479,00 2 540,10
май 2 679,30 2 769,20 2 779,20 2 829,10 2 891,60
июнь 2 956,50 3 317,80 3 035,20 3 084,30 3 166,40
июль 2 934,50 3 289,80 4 248,50 4 308,50 3 369,40
август 2 506,70 2 696,10 2 697,20 2 748,60 3 816,70
сентябрь 2 185,80 2 207,80 2 257,20 2 308,70 3 342,80
октябрь 1 872,50 1 881,80 1 909,00 1 949,40 2 966,20
ноябрь 1 529,20 1 546,50 1 548,50 1 595,90 2 656,90
декабрь 1 473,20 1 500,50 1 571,20 1 608,30 2 628,80
Итого 25 526,70 26 829,90 27 586,60 28 187,90 33 785,40
Задание 5. Применение индексного метода в анализе статистических данных.
Задача 5.1
Имеются данные о продаже условного товара "А" в магазинах города в третьем и четвертом кварталах(табл.5.1).
Таблица 5.1
Исходные данные
Форма торговли Объем продаж, тыс.кг Цена за 1 кг
III квартал IV квартал III квартал VI квартал
Сетевая 529,6 399,2 40 70
Несетевая 267,8
, Абсолютный прирост средней себестоимости за счет двух факторов 137,4 30 50
Определите:
По каждой форме торговли относительные изменения (индивидуальные индексы):
- цен,
- физического объема продажи (в натуральном выражении).
В целом по двум формам торговли относительные изменения (общие индексы):
- цен (в форме Пааше),
- физического объема продажи (в форме Ласпейреса),
- товарооборота (в стоимостном выражении).
Покажите взаимосвязь между этими индексами .
3. Абсолютное изменение товарооборота
- общее и в результате влияния отдельных факторов (изменения цен и измененияфизического объема продаж).
4. Индексы средней цены товара "А" переменного и постоянного состава, индекс влияния структурных сдвигов в объеме продаж.
Покажите взаимосвязь индексов переменного, постоянного состава иструктурныхсдвигов.
5. Изменение средней цены товара "А" в абсолютном выражении и влияние на это изменение двух факторов:
а) изменение цен,
б) изменение структуры объемов продажи.
Результаты промежуточных расчетов представьте в табличной форме.
Задача 5.2
Исходная информация представлена в табл.5.4. Требуется определить
относительное изменение физического объема товарооборота в целом по
двум видам товара.
Таблица 5.4
Исходные данные
Вид товара Единица измерения Товарооборот базисного периода, млн. руб. Относительное изменение количества реализованного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным (+,-), %
1 2 3 4
А шт. 400,2 +66,7
Б м 143,4 -37,5