Статистика

Задание 1. В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства, произведенной в Челябинской области в некотором году.
Таблица 1 – Продукция сельского хозяйства в млн. руб.
Челябинская область    35650,8
города:       
Верхний Уфалей    214,0
Еманжелинск    290,8
Златоуст    311,0
Карабаш    97,8
Копейск    1620,7
Коркино    197,2
Кыштым    109,8
Магнитогорск    705,7
Миасс    533,6
Пласт    534,1
Усть-Катав    176,2  
Челябинск    1011,3
Южноуральск    140,7
районы:       
Агаповский    2280,3
Аргаяшский    1974,0
Ашинский    338,4
Брединский    1321,6
Варненский    1132,5
Верхнеуральский    1464,4
Еткульский    986,9
Карталинский    903,7
Каслинский    494,7
Катав-Ивановский    226,8
Кизильский    1471,7
Красноармейский    1600,1
Кунашакский    833,8
Кусинский    374,5
Нагайбакский    964,9
Нязепетровский    350,6
Октябрьский    1080,8
Саткинский    561,0
Сосновский    3041,1
Троицкий    1493,3
Увельский    2725,1
Уйский    940,4
Чебаркульский    1680,2
Чесменский    1232,5

По представленным данным:
1.  Провести группировку по стоимости продукции сельского хозяйства.
2.  Построить по несгруппированным данным полигон распределения, по сгруппированным данным – гистограмму, куммуляту и оигву распределения.
3.  Определить по сгруппированным данным:
а)  Среднее значение;
б) Моду;
в) Медиану;
г)  Размах вариации;
д) Среднее линейное отклонение
е)  Дисперсию
ж) Среднеквадратическое отклонение
з)  Относительный размах вариации;
и) Относительное линейное отклонение;
к)  Коэффициент вариации;
л)  Квартили распределения;
м) Квинтили распределения;
н) Центральные и начальные моменты первого, второго, третьего, четвертого
порядка;
о)  Коэффициент асимметрии;
п) Коэффициент эксцесса.
4.  То же, что и в предыдущем пункте определить по несгруппированным данным
с использованием средств Microsoft Excel.
Задание 2. В таблице представлены данные о величине потребления и объеме
ВВП.
Таблица 2. – Потребление и ВВП в млрд. долл.
ВВП в текущих ценах        18338,16    19054,12    19183,84    19930,89    20676,81    21118,57    21638,77    22435,19    23142,7
Потребление в текущих ценах    1191,06    1367,52    1340,52    1422,28    1678,79    1642,74    1456,88    1473,69    1459,08
По представленным данным:
1.  Определить ковариацию;
2.  Определить коэффициент корреляции;
3.  Построить уравнение регрессии потребления в зависимости от ВВП;
4.  Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве уравнения.
При решении использовать средства Microsoft Excel.
Задание 3. В таблице представлены данные о ВВП, потреблении и инвестициях
Таблица 3. – ВВП, потребление и инвестиции
ВВП        18338,16    19054,12    19183,84    19930,89    20676,81    21118,57    21638,77    22435,19    23142,7
Потребление в текущих ценах    1191,06    1367,52    1340,52    1422,28    1678,79    1642,74    1456,88    1473,69    1459,08
Инвестиции в текущих ценах    430,03    481,21    440,27    485,04    557,27    516    453,47    468,2    457,62
По представленным данным:
1.  Определить ковариацию;
2.  Определить коэффициент корреляции;
3.  Построить уравнение регрессии ВВП от потребления и инвестиций;
4.  Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве уравнения.
При решении использовать средства Microsoft Excel.
Задание 4. В таблице представлены данные о величине ВВП.
Таблица 4 – ВВП
    2001    2002    2003    2004    2005    2006    2007    2008    2009
ВВП    18338,16    19054,12    19183,84    19930,89    20676,81    21118,57    21638,77    22435,19    23142,7
1.  Определить:
а)  Базисные и цепные абсолютные приросты;
б) Абсолютные ускорения;
в)  Абсолютные значения одного процента прироста;
г)  Базисные и цепные темпы роста;
д)  Базисные и цепные темпы прироста;
е)  Относительные ускорения;
ж) Средний уровень динамического ряда;
з)  Средний абсолютный прирост;
и) Среднее ускорение ряда;
к)  Средний темп роста;
л)  Средний темп прироста.
2.  Методом разности средних проверить гипотезу об отсутствии тренда;
3.  Построить линейное уравнение тренда. Определить коэффициент
детерминации. Сделать вывод о качестве полученного уравнения.
4.  Построить прогноз значений ВВП на пять следующих периодов.