Информатика - Excel

Дискретизация и квантование аналоговых сигналов.
Цель работы: Ознакомиться с основными алгоритмами дискретизации аналоговых
сигналов – квантование по уровням и дискретизации по времени. Используя возможности
электронных таблиц осуществить геометрическую иллюстрацию подобных
преобразований.

1. Аналоговый сигнал представлен в виде непрерывной функции времени φ(t). Необходимо выполнить дискретизацию данного сигнала на отрезке [a, b]с шагом Т. Результаты представить графически в виде решетчатой функции и в виде отдельных дискретных значений.

2. Аналоговый сигнал представлен в виде непрерывной функции времени f(t). Необходимо выполнить дискретизацию данного сигала на отрезке [a, b] с шагом Т тремя способами – заменив на элементарном участке [α, β]значение аналогового сигнала постоянным значением:

3. Аналоговый сигнал представлен в виде непрерывной функции времени h(t). Необходимо осуществить процедуру квантования данного сигнала на отрезке [a, b] с периодом дискретизации T, используя n выделенных уровней (используя в качестве нижней границы первого уровня – минимальное значение функции h(t) на отрезке [a, b], а в качестве верхней границы последнего уровня – максимальное значение функции h(t) на отрезке [a, b].
Результаты представить графически. Выбрав минимальную глубину кодирования, оценить объем полученной дискретной информации в битах. Записать полученный цифровой сигнал в виде битовой последовательности.

4. Построить трехмерный график, заданный своим уравнением на отрезках a_x≤x≤b_x и a_y≤y≤b_y с шагом дискретизации T_x, T_y соответственно. Результаты представить графически и в виде отдельных дискретных значений.