324696 курсовая в программе Statistica

Целью работы является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, включающего расчет основных статистических характеристик, графическое и табличное представление рядов распределения, аппроксимацию эмпирического распределения, подбор модельного распределения с использованием критериев согласия.
Проект может быть выполнен на основе фактических материалов, публикуемых в официальных статистических изданиях или иных источниках, либо с использованием условных данных (случайных чисел), моделируемых с помощью специальной программы.
Исходные данные следует взять из прилагаемого к архиву файла Сборник задач.doc. (2-ой раздел). Номер варианта Вы можете взять из файла «Варианты заданий-ВВ».
Требования, предъявляемые к работе
В каждом разделе курсового проекта должны быть кратко изложены основные теоретические положения по соответствующим проблемам. В разделах, посвященных расчету и анализу статистических характеристик, необходимо привести формулы. Основной акцент в работе следует сделать на содержательную интерпретацию полученных результатов. Работа должна быть оформлена в соответствии с требованиями кафедры.
Структура работы
Введение
Во введении целесообразно раскрыть понятие ряда распределения, цели  изучения рядов распределения, дать характеристику исходных данных с указанием источника информации.
1.    Табличное и графическое   представление вариационного ряда
Первый шаг - ранжирование исходных данных, определение наличия выбросов и работа с ними.
Табличное представление вариационного ряда предполагает определение числа групп, величины группировочного интервала, поэтапное построение вариационного ряда (с разным числом групп), при этом следует стремиться к одновершинному распределению и отсутствию нулевых и малонаполненных групп. В окончательном варианте таблицы должны содержаться частоты, частности, накопленные частоты и частности; при использовании неравных интервалов - показатели плотности распределения.
Графически вариационный ряд необходимо представить в виде полигона, гистограммы и  кумуляты  распределения.
2.    Характеристика центральной тенденции распределения
Расчет и анализ показателей центра распределения: среднего арифметического значения, моды и медианы.
3.    Оценка вариации изучаемого признака
Расчет и анализ следующих показателей: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4.    Характеристика структуры распределения
Расчет и анализ показателей: медиана, квартили, децили.
5.    Характеристика формы распределения
Расчет и анализ показателей: коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса (куртозис).
6.    Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения
Расчет и анализ значений критерия согласия Пирсона для оценки соответствия эмпирического распределения некоторым типам теоретических распределений (определяются исходя из свойств распределения анализируемой совокупности), графическое представление сглаживания эмпирического распределения кривыми теоретических распределений.
Заключение
В заключении по результатам анализа необходимо дать общую характеристику изучаемого распределения.