эконометрика

Задача №1
Имеются данные о потребляемой электроэнергии и объёма затрат на всю продукцию
№ п/п    Количество потребляемой электроэнергии
X тыс.квт.час.    Y с инд. i,
млн.руб.
1    10    120
2    20    123
3    45    130
4    40    135
5    55    148
6    56    139
7    57    150
8    68    162
9    79    175
10    80    178

1.    Определите уравнение парной регрессии и поясните смысл его параметров.
2.    Найдите линейный коэффициент корреляции и детерминации. Поясните их смысл.
3.    С вероятностью 95% оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом и его параметров. Постройте таблицу дисперсионного анализа результатов регрессии. Вычислите среднюю ошибку аппроксимации.
4.    Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Постройте доверительный интервал для объёма продукции с вероятностью 0,95, в предложении, что объём потреблённой электроэнергии увеличится на 20% от среднего уровня.

Задача №2.
В таблице представлена информация, полученная по 30 фермам области
Показатель    Внесено удобрений, кг.
X    Урожайность, ц/га.
Y
Среднее значение    5    28
Коэффициент вариаций    15    22

F- критерий факт. -45, F-критерий табл. -4,41
Задание:
1.    Определить линейный коэффициент детерминации
2.    Постройте уравнение линейной регрессии
3.    Найдите обобщённый коэффициент эластичности
4.    С вероятностью 0,95 указать доверительный интервал ожидаемого значения урожайности в предположении роста количества внесённых удобрений на 10% от среднего уровня.
Задача №1
Имеются данные о цене однокомнатной квартиры и величине её общей площади по 10 сделкам одного района города.
№ п/п    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
Цена квартиры,
тыс.$    29    31    35    35    45    46    45    44    38    37
Площадь
кв.м.    35    35    33    34    38    40    40    39    37    36

Задание:
1.    Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2.    Рассчитайте параметры уравнения обратной парной регрессии
3.    Оцените тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации
4.    Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом
5.    Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность результата регрессионного моделирования.

Задача№2
По 20 территориям России изучается зависимость среднего душевого дохода (тыс.руб) Y от доли занятых тяжёлым физическим трудом в общей численности занятых (%) X1 и от доли экономически активного населения в численности всего населения (%) X2
Признак    Среднее значение    Среднее квадратич.отклонение    Характеристика тесноты связи    Уравнение связи
Y    112,76    31,58    R с индексом yx1x2=0,773    Y с галочкой сверху и индексом x1x2=-130,49+6,14x1+4,13x2
X1    5,40    3,34    r с индексом yx2=0,746    Y с галочкой сверху и индексом x1=74,4+7,1x1
X2    50,88    1,74    r с индексом yx2=0,507
r с индексом x1x2=0,432    Y с галочкой сверху и индексом x2=-355,3+9,2x2

1.    Составить таблицу дисперсионного анализа для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показатели тесноты связи на уровне значимости α=0,05
2.    С помощью частных F-критериев Фишера оценить, на сколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора X1 после фактора X2 и насколько целесообразно включение X2 после фактора X1.